| 如何在 Pandas 中使用默认值向现有 DataFrame 添加新列 | 您所在的位置：网站首页 › pandas 添加空列 › 如何在 Pandas 中使用默认值向现有 DataFrame 添加新列 |
如何在 Pandas 中使用默认值向现有 DataFrame 添加新列
pandas.DataFrame.assign() 在 Pandas DataFrame 中添加新列
访问新列以将其设置为默认值
pandas.DataFrame.insert() 在 Pandas DataFrame 中添加新列
我们可以使用 DataFrame 对象的 assign() 和 insert() 方法，以默认值向现有 DataFrame 添加新列。我们还可以将默认值直接分配给要创建的 DataFrame 列。 
在以下各节中，我们将使用以下 DataFrame 作为示例。 import pandas as pd dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13'] fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango'] prices=[3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({'Date':dates , 'Fruit':fruits , 'Price': prices}) print(df)输出：
Date Fruit Price
0 April-10 Apple 3
1 April-11 Papaya 1
2 April-12 Banana 2
3 April-13 Mango 4
pandas.DataFrame.assign() 在 Pandas DataFrame 中添加新列
我们可以使用 pandas.DataFrame.assign() 方法向现有的 DataFrame 添加新列，并为新创建的 DataFrame 列分配默认值。 import pandas as pd dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13'] fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango'] prices=[3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({'Date':dates , 'Fruit':fruits , 'Price': prices}) new_df=df.assign(Profit=6) print(new_df)输出： Date Fruit Price Profit 0 April-10 Apple 3 6 1 April-11 Papaya 1 6 2 April-12 Banana 2 6 3 April-13 Mango 4 6该代码在 DataFrame 中创建一个新列 Profit，并将整个列的值设置为 6。 访问新列以将其设置为默认值我们可以使用 DataFrame 索引在 DataFrame 中创建新列并将其设置为默认值。 语法： df[col_name]=value它在 DataFrame df 中创建一个新列 col_name，并将整个列的默认值设置为 value。 import pandas as pd dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13'] fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango'] prices=[3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({'Date':dates , 'Fruit':fruits , 'Price': prices}) df['Profit']=5 print(df)输出： Date Fruit Price Profit 0 April-10 Apple 3 5 1 April-11 Papaya 1 5 2 April-12 Banana 2 5 3 April-13 Mango 4 5 pandas.DataFrame.insert() 在 Pandas DataFrame 中添加新列pandas.DataFrame.insert() 允许我们在 DataFrame 中在指定位置插入列。 语法： DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)它在位置 loc 处创建一个名称为 column 的新列，默认值为 value。allow_duplicates=False 确保 dataFrame 中只有一列名为 column 的列。 import pandas as pd dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13'] fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango'] prices=[3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({'Date':dates , 'Fruit':fruits , 'Price': prices}) df.insert(2, "profit", 4, allow_duplicates=False) print(df输出： Date Fruit profit Price 0 April-10 Apple 4 3 1 April-11 Papaya 4 1 2 April-12 Banana 4 2 3 April-13 Mango 4 4在这里，名称为 profit 的列被插入到索引 2，默认值为 4。 |
【本文地址】
公司简介
联系我们